L’intelligence artificielle augmente la productivité de chaque collaborateur, mais aussi la taille de vos équipes grâce aux agents IA.
Notre mission : mettre en place ces 2 leviers dans votre entreprise, pour vous aider à devenir encore plus compétitif.
Comprendre les usages IA qui échappent au cadre de l’entreprise.
Vos équipes utilisent chacune leurs outils ? Nous échangeons avec elles pour comprendre leurs usages, leurs besoins et les raisons de leurs choix. Nous examinons les contraintes de données et les solutions possibles.
Livrable : un audit des usages et des recommandations. Selon la mission : cahier des charges, comparaison de solutions ou de prestataires et recommandations d’implémentation.
Identifier les tâches qui méritent d’être automatisées.
Vous souhaitez dégager du temps, sans savoir par où commencer ? Nous examinons les processus de vos équipes, évaluons les possibilités d’automatisation et priorisons les pistes selon leur faisabilité et leur valeur potentielle.
Livrable : un audit et des recommandations d’automatisation. La réalisation constitue une mission distincte.
Concrétiser un besoin déjà identifié.
Nous cadrons et pilotons le développement : automatisation, agent IA ou machine learning, selon le problème. Un PoC est un prototype pour tester la faisabilité et l’intérêt d’un usage.
Livrables : une analyse et un prototype pour le PoC ; une solution intégrée pour une mission d’implémentation définie séparément.
Aider vos équipes à comprendre l’IA et à prendre en main ses usages.
Un programme à définir selon leurs besoins.
Trouver les spécialistes adaptés à votre projet.
Recherche et présentation de spécialistes IA, product managers et software engineers, en freelance ou en CDI.
Éclairer vos choix et vos questions sur l’IA.
Un accompagnement pour vous aider à prendre les bonnes décisions selon votre situation et vos besoins.
L’équipe Maidai a interrogé les différents départements sur leurs usages actuels de l’IA et leurs besoins. Le travail a distingué les attentes communes de celles propres à chaque équipe.
Livrable : un audit pour éclairer le choix d’une solution et sa mise en œuvre.
Découvrir le cas client NRJL’équipe maidai a accompagné Opeaz dans l’extraction des données de vente des pharmacies par OCR, la recommandation d’opérations commerciales et la création de son département IA.
Contribution : développement d’un modèle OCR, mise en place de modèles de recommandation et recrutement des profils IA.
Découvrir le cas client OpeazCliquez ou utilisez Entrée ou Espace pour mettre le défilement et les chiffres en pause ou les reprendre.
Interviews utilisateurs avec les différentes équipes pour comprendre les usages actuels et les besoins.
Rédaction d’une première version du cahier des charges et sélection des outils IA répondant aux besoins.
Consolidation du cahier des charges prêt à l’envoi, puis envoi de l’appel d’offres aux éditeurs des outils IA.
Une fois les réponses reçues, analyse des propositions et choix de l’outil final.
Interviews utilisateurs avec les différentes équipes pour comprendre quelles sont les tâches répétitives.
Rédaction d’une première version du cahier des charges, sélection des tâches à potentiellement automatiser pour chaque équipe.
Pour chacune des tâches sélectionnées, étude des différentes options pour automatiser la tâche.
Validation des tâches à automatiser, avec pour chacune la solution technique apportée.
Qualification du besoin, rédaction du cahier des charges et validation.
Livraison du prototype et premiers retours.
Votre prototype est fonctionnel et prêt à être testé par des utilisateurs.
Suite aux premiers retours utilisateurs, vous avez des données pour prendre votre décision.
L’équipe maidai nous a accompagnés sur des besoins concrets, de l’extraction des données de vente aux recommandations d’opérations commerciales. La collaboration s’est ensuite prolongée avec le recrutement de notre équipe IA.
Raphael Zeitoun
CEO d’Opeaz
Software engineer, spécialisé en machine learning et IA. 15 ans d’expérience en développement, data, IA et gestion de projet.
CTO. Software engineer avec 15 ans d’expérience, spécialisé en IA et en blockchain.
Associé. Product manager spécialisé en IA.
L’audit Shadow IA porte sur les usages IA existants et le choix des outils. L’audit automatisation examine les processus pour identifier les tâches à automatiser. Le périmètre dépend de votre situation.
Oui. Les audits servent à clarifier vos usages et vos priorités. Vous n’avez pas besoin d’arriver avec une solution définie pour engager cette démarche.
Non. Un besoin déjà identifié peut être cadré directement pour une réalisation. À l’inverse, un audit peut s’arrêter aux recommandations.
Ils dépendent de la mission : accès aux équipes pour les entretiens, compréhension du processus concerné, données ou outils disponibles. Nous les précisons pendant le cadrage.
Les accès, l’hébergement et les conditions d’utilisation des données dépendent des solutions retenues. Vos contraintes doivent être examinées avant l’implémentation pour guider ces choix.
Le budget dépend du périmètre, des données et des livrables. La proposition commerciale précise la mission. La consultation initiale de 30 minutes avec Rémy est gratuite.
Le repère est d’environ six semaines pour une analyse et un prototype, sur un périmètre convenu et avec les prérequis disponibles. Il ne couvre pas automatiquement une mise en production complète.
Les résultats permettent de décider de poursuivre, d’ajuster ou d’arrêter. L’intégration, la maintenance et les évolutions sont à cadrer dans la mission correspondante.
À échanger pendant 30 minutes avec Rémy pour cadrer un projet que vous avez identifié. Cet échange ne constitue pas à lui seul un audit ou un cahier des charges complet.
Présentez-nous votre projet et les sujets sur lesquels vous souhaitez être accompagné.
Notre équipe vous répond en moins de 24 heures.