Cas client NRJ · Audit Shadow IA
Passer d’usages IA dispersés à une solution commune
À la demande du DSI (Directeur des Systèmes d’Information) de NRJ, l’équipe maidai a accompagné le cadrage d’une solution IA pour l’entreprise. La priorité : identifier les besoins partagés par les équipes pour guider le choix d’un outil officiel.
Des usages déjà présents, un cadre à construire
Des salariés utilisaient l’IA de leur côté, avec leurs propres abonnements. Ces usages, souvent appelés « Shadow IA », soulevaient plusieurs difficultés :
- La maîtrise des données. Quels contenus sont transmis aux outils ? Où sont-ils hébergés, notamment lorsque les serveurs se trouvent hors de l’entreprise ou aux États-Unis ?
- Le partage du travail. Les usages restaient cloisonnés : une équipe pouvait refaire un travail déjà réalisé par un collègue, faute de pouvoir le retrouver et le réutiliser.
- Le choix des outils. La solution utilisée individuellement n’était pas toujours adaptée au besoin.
L’objectif était de proposer une solution commune, accessible aux équipes et encadrée par l’entreprise, avec une meilleure maîtrise des usages et des données.
Prioriser ce qui sert à plusieurs équipes
La mission consistait à faire émerger les besoins communs avant de sélectionner une solution IA. Il ne s’agissait pas de couvrir d’emblée chaque besoin métier spécifique, mais de définir un socle utile à l’ensemble des équipes.
L’audit devait éclairer la faisabilité de l’intégration, les priorités et l’intérêt attendu pour l’entreprise. L’équipe maidai assurait le pilotage de cette démarche, du recueil des besoins à l’aide à la décision.
Une démarche en quatre phases
Recueillir les besoins
Échanger avec les responsables et les différentes équipes, notamment le juridique, la finance, le marketing et la régie publicitaire, pour comprendre leurs usages actuels et leurs attentes. Distinguer les besoins transverses des demandes propres à chaque métier.
Rédiger une première version du cahier des charges
Formaliser les besoins prioritaires et les contraintes, puis identifier les solutions IA susceptibles d’y répondre. Ce premier cadrage sert de base à la consultation.
Consolider et consulter
Finaliser le cahier des charges pour disposer d’un document prêt à l’envoi. Consulter les éditeurs des solutions IA sélectionnées sur cette base commune, selon une démarche d’appel d’offres.
Analyser les réponses et accompagner le choix
Comparer les propositions reçues au regard des besoins et des contraintes définis, puis accompagner le choix de la solution IA finale.
Une base de décision pour la DSI
La mission produit un compte-rendu d’audit et un cahier des charges consolidé : les besoins communs sont formalisés, les priorités explicitées et les propositions pour les solutions IA peuvent être comparées sur une même base.
La solution visée est un outil IA officiel que les équipes peuvent utiliser dans un cadre partagé. Le choix doit tenir compte de l’adéquation aux usages, de la maîtrise des données et de la valeur attendue, avant d’engager le déploiement.
Une fois les solutions IA choisies, l’équipe maidai peut ensuite accompagner l’entreprise dans leur implémentation en interne.