Cas client Opeaz · PoC, audit, conseil et recrutement
De premiers projets IA à la création d’une équipe dédiée
L’équipe maidai a accompagné Opeaz sur trois missions : automatiser l’extraction des données de vente des pharmacies via un modèle d’OCR poussé, recommander les opérations commerciales via des modèles prédictifs de machine learning, puis recruter les profils pour créer son département IA.
Optimiser les opérations commerciales des pharmacies
Opeaz accompagne les pharmacies dans leurs opérations commerciales, notamment la mise en avant de médicaments et de crèmes en tête de gondole, ainsi que les BRI, ou bons de réduction immédiats.
Les données de vente des pharmacies sont une matière première essentielle pour ce travail. Encore faut-il pouvoir les extraire de documents hétérogènes, puis les exploiter pour orienter les recommandations.
1. Automatiser la lecture des données de vente
Opeaz reçoit des listings de ventes brutes, souvent sous forme de PDF ou de photos peu lisibles. Avant cette mission, des équipes offshore réalisaient manuellement le travail d’extraction des données.
L’OCR, pour « reconnaissance optique de caractères », permet à un logiciel de lire le texte présent dans une image ou un document numérisé. Il transforme par exemple les lignes d’un listing photographié en données exploitables par un outil informatique.
L’équipe maidai a travaillé à l’amélioration de cette lecture en développant un modèle OCR adapté aux documents des pharmacies. L’objectif : fiabiliser et automatiser l’extraction, pour rendre les données disponibles dès le traitement du document et réduire le recours à la saisie manuelle.
2. Recommander les opérations commerciales
La deuxième mission a porté sur la mise en place de modèles prédictifs de machine learning pour recommander les opérations commerciales aux pharmacies. Le machine learning, ou apprentissage automatique, consiste à apprendre à partir de données pour produire des prédictions ou des recommandations.
Ces modèles visent à aider Opeaz à proposer des opérations adaptées à chaque pharmacie, parmi les dispositifs qu’elle accompagne, comme les mises en avant en tête de gondole et les bons de réduction immédiats.
3. Créer le département IA
L’accompagnement s’est ensuite prolongé par la création du département IA d’Opeaz, avec le recrutement des profils nécessaires à sa constitution.
Après les premiers projets, l’enjeu était de donner à Opeaz les compétences internes pour poursuivre le développement de son activité IA.
Du PoC à la structuration de l’équipe
La collaboration a commencé par un PoC, ou preuve de concept : un premier prototype pour tester une approche sur un besoin concret. Elle s’est poursuivie avec des missions d’audit, de conseil et de recrutement.
Ce parcours a permis d’articuler le travail technique sur les premiers usages et la constitution d’une équipe IA au sein d’Opeaz.